logo-text
---PUPAM---

Tự Động Phân Tích Review Khách Hàng để Tạo Insight cho Sales bằng n8n

2025-05-10

n8nSalesCustomer InsightAIAutomationProduct Feedback

Bạn có hàng trăm hoặc hàng ngàn review khách hàng nhưng không có thời gian để đọc từng cái?
Bạn muốn biết khách hàng đang khen gì, chê gì, và tại sao họ không mua?

Với sự kết hợp giữa n8nAI (LLM), bạn có thể tự động:

  • Gom nhóm review theo chủ đề
  • Tóm tắt nội dung chính
  • Tạo insight giúp tăng chuyển đổi và giữ chân khách hàng

Tình Huống Thực Tế

Bạn có các review từ Google, Shopee, hoặc survey nội bộ:

[
  "Giá tốt nhưng giao hàng hơi chậm",
  "Chất lượng sản phẩm tuyệt vời, mình sẽ mua tiếp",
  "Dịch vụ chăm sóc khách hàng chưa phản hồi kịp",
  "Sản phẩm đẹp nhưng không giống hình 100%"
]

Bạn cần hiểu chủ đề nào đang được nhắc nhiều nhấtxu hướng cảm xúc ra sao.


Mục Tiêu

  • Thu thập review từ nhiều nguồn
  • Gom nhóm các review theo chủ đề như: giao hàng, chất lượng, CSKH...
  • Tóm tắt theo nhóm
  • Trích xuất insight dành riêng cho đội Sales

Tổng Quan Workflow

[Thu thập Review]
    ↓
[Phân nhóm theo chủ đề bằng AI]
    ↓
[Tóm tắt và phân tích cảm xúc từng nhóm]
    ↓
[Tạo báo cáo Insight]
    ↓
[Gửi cho đội Sales qua Email, Slack, Notion...]

Chi Tiết Các Bước

1. 🔄 Trigger: Theo lịch hoặc webhook

  • Kéo review từ Google Review API, Shopee, hoặc CSV upload
  • Có thể chạy hàng ngày/tuần hoặc theo yêu cầu

2. 📦 Gom nhóm Review bằng LLM

Prompt ví dụ:

Bạn là chuyên gia phân tích phản hồi khách hàng.

Từ danh sách sau, hãy gom nhóm theo chủ đề và tóm tắt nội dung mỗi nhóm:

{{ $json["reviews"] }}

Output AI (OpenAI / Claude):

[
  {
    "topic": "Giá cả",
    "summary": "Khách đánh giá giá tốt, hợp lý.",
    "sentiment": "tích cực"
  },
  {
    "topic": "Giao hàng",
    "summary": "Một số khách phàn nàn giao hàng chậm.",
    "sentiment": "tiêu cực"
  },
  {
    "topic": "Chất lượng",
    "summary": "Phần lớn hài lòng với chất lượng.",
    "sentiment": "tích cực"
  }
]

3. 📊 Tạo Insight cho Sales

  • Với mỗi nhóm:

    • Mức độ hài lòng

    • Số lượt nhắc tới

    • Lời khuyên từ AI:

      • "Đề xuất đẩy mạnh quảng cáo về chất lượng sản phẩm"
      • "Nên cải thiện tốc độ giao hàng ở khu vực phía Nam"

4. 📤 Gửi Báo Cáo

  • Gửi qua Slack/email
  • Ghi vào Notion
  • Hoặc export file Excel tự động

Ví Dụ Kết Quả

### 📌 Tổng Quan Insight Tuần Này

- **Chất lượng sản phẩm (🔥 42%)**
  > Phản hồi tích cực, khách hàng đánh giá tốt và có ý định quay lại.

- **Giao hàng (❗ 31%)**
  > Nhiều ý kiến về giao hàng chậm, đặc biệt ở TP.HCM.

- **CSKH (⚠️ 18%)**
  > Một số khách chưa được phản hồi kịp thời trên fanpage.

📣 **Đề xuất:**
- Cải thiện quy trình xử lý đơn nội thành
- Đào tạo thêm cho đội chăm sóc khách hàng
- Tận dụng feedback tích cực làm content social proof

Mở Rộng

  • Thêm phân tích theo vùng địa lý
  • Kết hợp với đơn hàng để thấy nhóm review nào có tỉ lệ hoàn cao
  • Tự động gửi ticket cho bộ phận liên quan nếu có review tiêu cực

Kết Luận

Phân tích review không còn là việc thủ công. Với n8n và LLM, bạn có thể biến hàng trăm lời nhận xét rời rạc thành một báo cáo thông minh giúp Sales ra quyết định nhanh, và Marketing tối ưu thông điệp.

💡 Dữ liệu khách hàng là vàng – hãy khai thác đúng cách!



2025 © PUPAM. All rights reserved. Một sản phẩm của Việt NIS